面向新芽学子的专题导览：梳理多模态大模型在个性化（训练侧）与推理加速（推理侧）两条主线上的核心思想、代表方法、主要挑战，并给出带链接的 66 篇文献地图与分阶段学习路径。

从 NF4、双重量化、Paged Optimizer 与全层 LoRA 出发，拆解 QLoRA 的显存账本、训练流程、实验边界和复现要点。