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拆解 XGrammar GrammarCompiler 的双层缓存架构与 ThreadSafeLRUCache 锁分离实现，定位 Unlimited 模式下 Clear() 字节残留与在途编译（In-flight Computation）跨代污染根因，给出代际号 + 读写锁原子修复与零 sleep 确定性并发 GoogleTest 验证。

围绕跨境酒旅等强耦合多约束业务场景，拆解向量 Top-K 召回 + LLM 精排 + 跨语言实体链接与 Schema 门控（96%+ 调用合法率）、基于状态机的 DAG 局部子图重规划、Observation 冗余裁剪（节省 40% Token），以及从线上失败恢复轨迹构造 SFT/DPO 偏好对的评测与训练闭环。

对比大模型落地的两条互补路径：如何用 Qwen2.5-VL 离线多视角分析结合 MLP 残差校准与温度缩放 KL 蒸馏，将推理能力压入 358M 学生模型实现 17.2 ms 独立推理（LLM-MRD，DASFAA 2026 Oral）；以及如何通过主张-证据-风险台账、PASA 可比性门控与导出预算校验构建可审计的同行评审 Agent（DeepReviewer 2.0）。

在 M2 Pro 和云端单卡上部署 Qwen2.5-VL-3B，实测连续批处理、前缀缓存与 SGLang 参数调优，再用 verl 完成多模态 GRPO 更新和同条件前后评测，记录有效优化、兼容性问题与未观察到提升的结果。