2026
10 篇文章
08-07
从 DeepReviewer 2.0 到 CycleResearcher：科研 Agent 如何真正做 Post-training
#LLM #Post-training #Agent #SimPO #Reward Model #ICLR
08-06
VisionLLM 精读：训练侧如何用语言指令定制检测与分割
#多模态大模型 #个性化 #训练侧适配 #LoRA #视觉指令微调 #目标检测 #实例分割 #NeurIPS
08-06
从零实现 Transformer：用 NumPy 理解注意力、梯度与训练
#深度学习 #Transformer #NLP #Python #NumPy #机器学习
08-05
MMInference 精读：为百万 Token 多模态预填充重排稀疏注意力
#多模态大模型 #推理加速（推理侧） #稀疏注意力 #长上下文 #GPU Kernel #MMInference #ICML
08-04
RePIC 精读：用可验证奖励训练个性化多模态模型
#多模态大模型 #个性化（训练侧） #强化学习后训练 #GRPO #LoRA #个性化图像描述 #RePIC #NeurIPS
08-03
EVE 精读：移除视觉编码器能加速多模态推理吗
#多模态大模型 #推理加速（推理侧） #视觉编码器 #视觉语言模型 #Decoder-only #推理延迟 #EVE #NeurIPS
07-31
LaVIN 精读：用 3.8M 参数适配视觉语言指令
#多模态大模型 #个性化（训练侧） #参数高效微调 #Adapter #动态路由 #视觉指令微调 #LaVIN #NeurIPS
07-29
LLaVA-Mini 精读：一个视觉 Token 如何加速图像与视频推理
#多模态大模型 #推理加速（推理侧） #视觉 Token 压缩 #多模态预融合 #长视频理解 #LLaVA-Mini #ICLR
07-29
MM-FSS 精读：免费多模态如何提升少样本 3D 分割
#多模态大模型 #个性化（训练侧） #少样本学习 #3D 点云分割 #视觉语言模型 #MM-FSS #ICLR
07-28
Dynamic-LLaVA 精读：同时压缩视觉 Token 与生成上下文
#多模态大模型 #推理加速（推理侧） #视觉 Token 压缩 #KV Cache #动态稀疏化 #Dynamic-LLaVA #ICLR